{"id":1205,"date":"2022-03-09T17:20:38","date_gmt":"2022-03-09T16:20:38","guid":{"rendered":"https:\/\/dasmedienzentrum.org\/?p=1205"},"modified":"2022-03-14T12:43:41","modified_gmt":"2022-03-14T11:43:41","slug":"eine-kleine-exploration-moeglicher-analyseanwendungen-fuer-die-bewertung-von-audio-und-tv-beitraegen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dasmedienzentrum.org\/?p=1205","title":{"rendered":"Eine kleine Exploration m\u00f6glicher Analyseanwendungen f\u00fcr die Bewertung von Audio- (und TV-) beitr\u00e4gen."},"content":{"rendered":"\n

Sprache in Medien 10 Beispiele: Nachrichten – redaktionelle Beitr\u00e4ge – Werbung \u2013 Politi<\/strong>k.
Message oder Verpackung im Radio \u2013
was kommt zuerst? Ein Blick auf das Tempo, Messinstrumente und
Handlungsbedarf<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Begleitmaterial zu #75, #76 und #77 RadioSalesWeekly.
Eine kleine Exploration m\u00f6glicher Analyseanwendungen f\u00fcr die Bewertung von Audio- (und TV-) beitr\u00e4gen.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n


Grant Hadlich<\/p>\n\n\n\n

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Eine bedeutende Fragestellung im digitalen Wandel der Medien lautet derzeit: Welche Technologien erlauben eine m\u00f6glichst automatisierte Analyse und Auswertung von audio-visuellen Programmen?  Nach wie vor macht die Nutzung von AV- Medien einen L\u00f6wenanteil der gesamten Mediennutzungszeit der deutschen Bev\u00f6lkerung aus (Quelle VAU.net, fast 2\/3 von \u00fcber 11 Stunden gesamt). Hier stellt sich in zunehmendem Ma\u00dfe die Aufgabenstellung nach einer \u00dcberpr\u00fcfung der Ausgeglichenheit in der politischen Meinungs\u00e4u\u00dferung und nach der Analyse von Nachrichten auf deren Wahrheitsgehalt. Daneben und nicht zuletzt lie\u00dfen sich mit geeigneten Instrumenten Daten und Informationen ermitteln mit denen der Erfolg von Radio- und TV-Angeboten ermittelbar w\u00e4re. Insgesamt herrscht der Eindruck , dass die digitalen Entwickler aus dem Bereich NLP (Natural Language Pricessing) noch nicht den Schritt zu den Anforderern in traditionellen Medien genommen haben. Eine Interdisziplinarit\u00e4t wurde bei den vorgenommenen Rechercheaktivit\u00e4ten vermisst.<\/p>\n\n\n\n

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Auf der Suche nach entsprechenden Anbietern findet man zum Beispiel das Unternehmen Panalis<\/em><\/strong>, das sehr tiefe Analysen nach Stichw\u00f6rtern und aktuellen Tendenzen in Politik, Gesellschaft und Wirtschaft erm\u00f6glicht.  Eine Erfassung von audio-visuellen Medien ist bisher allerdings nicht zu erkennen aber dem Verbnehmen nach angezielt.
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In Radio und auch bei  Audio innerhalb der Mediengattung Bewegtbild geht es bei der hier vorliegenden Analyse erst einmal darum zu analysieren,  was wann von wem, ob ausgeglichen oder nicht,  mit welcher Verteilung zwischen Musik Wort Werbung Service etc. gesendet wurde. Erkenntnisse aus diesen Analysen alleine schon k\u00f6nnen strategisch genutzt werden (Wettbewerbsbeobachtung). Wesentliche Elemente hierbei sind Wort, Text und Sprache. Die m\u00f6glichen Analysefelder sind ausgesprochen weit gespannt: Transkriptionen und Simultan\u00fcbersetzungen brasilianischer Telenovelas, hin zu der Bedienung eines enormen Contenbedarfs der zahlreichen Streamingangebote und der Beobachtung von alleine in Deutschland einer vierstelligen Programmangebotsmenge in klassichen AV-Medien.<\/p>\n\n\n\n

Die hier nach kurzer Darstellung einiger Anbieter folgenden Sprach- und Textanalysen arbeiteten mit ‚handels\u00fcblichen‘ Audio-Aufnahme- und Transkriptionstechnologien.
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Der deutsche Anbieter radio.cloud<\/strong> verfolgt eine andere Richtung als Panalis: Er erm\u00f6glicht durchaus eine Auswertung von Radiopogrammen und zwar in bemerkenswerter Weise, geht aber in Richtung Kollaboration bei der Programmerstellung.
Eine anonyme Webcrawler-Funktion unetrschiedlicher Programme ist ausgeschlossen, die auswertbaren Programme unterliegen einem Urheberrecht. Nur spezielle Nutzkreise k\u00f6nnen auf dieses kollaborative und mobile Network Playout-Tool zugreifen. Ein Audio-Webcrawler, der qualitative und quantitative Inhaltsanalysen erstellt, steht somit noch aus. Ausgesprochen spannend d\u00fcrften die daraus ermittelten Informationen sein, sie lie\u00dfen n\u00e4mlich auch Schlussfolgerungen zu, welche Inhalte wie bei wem wirken.<\/p>\n\n\n\n

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https:\/\/youtu.be\/7nO-xDPzqRA<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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Eine andere Herangehensweise an das Thema Ton – und nicht nur – nimmt das Frankfurter Startup television.ai<\/em>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hier wird mit Video- Audio- und Textsnippets Contenterstellern in den Medien journalistischer Aufwand abgenommen indem mit Ausz\u00fcgen und oder kurzen Textangaben komplette redaktionell aufbereitete Artikel auch mit Ton und Bewegtbild erstellt werden. Die Texterstellung erfolgt durch K\u00fcnstliche Intelligenzverfahren.<\/p>\n\n\n\n

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Verbl\u00fcffend sind dabei nahezu menschlich wirkende Audiobeitr\u00e4ge, die maschinell erstellt werden.<\/p>\n\n\n\n

Yacast<\/em><\/strong> ist ein Forschungs- und Technologieunternehmen, das sich auf die Beobachtung audiovisueller Medien spezialisiert hat.  Es bietet folgende L\u00f6sungen: Muzicast, eine Analyse von Musiksendungen im Radio, TV, Diskotheken,Web. Talk, eine Analyse der politischen Redezeit im Radio und Media Achiver, eine Schnittstelle zur Online-Abfrage von audiovisuellen Programmen.<\/p>\n\n\n\n

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Bemerkenswert ist, wie sehr der Digitalkonzern Meta zuk\u00fcnftig in deren Universum auf \u00dcbersetzungstools setzt (zum Thema Spracherkennung und NLP). <\/p>\n\n\n\n

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Zur Zeit funktionieren Sprach-Werkzeuge, die Text zu Speech und umgekehrt Transkriptionen von Audiotexten in geschriebenen Text umwandeln nur bedingt. Die k\u00fcnstlichen Stimmen klingen \u2026 sehr h\u00e4ufig k\u00fcnstlich, sind ohne Intonation und zeigen in anderen Bereichen der Prosodie Defizite.  Schrift-\u00dcbersetzungen scheitern h\u00e4ufig bei Ironie, Redewendungen und schnell  ge\u00e4u\u00dferten Floskeln. Lassen wir uns \u00fcberraschen, ob sich die Texte der eingangs erw\u00e4hnten Telenovelas ruckzuck zuk\u00fcnftig automatisiert und im Idealfall lippensynchron \u00fcber die Akteure legen lassen in jeweiligen Zielsprachen. Bedarf daf\u00fcr besteht signifikant, der  Contenthunger f\u00fcr Bewegtbildanbieter ist enorm. Sehr gut gemachte Produktionen auf amazon oder Netflix zeigen , wo die Entwicklung hingeht: sehr gute \u00dcbersetzungen stehen bereit f\u00fcr wesentliche Weltsprachen und als Untertitel f\u00fcr 33 andere Sprachen. Nachgearbeitet bei der Qualit\u00e4t wird hier aber auf jeden Fall. <\/p>\n\n\n\n

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Amazon prime, Serie Bosch<\/p>\n\n\n\n

Die nachfolgenden Sprach- und Textanalysen arbeiteten mit speziellen Audio-Aufnahme- und Transkriptionstechnologien.<\/p>\n\n\n\n

Bei der  Analyse von Texttranskriptionen aus Audios geht es ausschlie\u00dflich um eine Messung der Sprechgeschwindigkeit ausgew\u00e4hlter Beispiele ohne einen Anspruch von Repr\u00e4sentativit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

Die weiteren Aspekte der Prosodie wie Satzmelodie, Sprechtempo, Sprechrhythmus, H\u00f6hen, Tiefen und Timbre werden nicht bewertet. Und noch weniger geht es um eine inhaltliche qualitative Analyse wie um eine \u00dcberpr\u00fcfung auf Schl\u00fcsselw\u00f6rter, Ausgewogenheit oder Emotionen (sentiment analysis)<\/p>\n\n\n\n

Grund dieser Messungen ist eine h\u00e4ufig anzutreffende Kritik, dass in TV und Radio zu schnell und zu undeutlich gesprochen werde. Ein nicht unerheblich werdender Teilaspekt ist, dass solch eine Kritik nicht nur aus einer zunehmend \u00e4lter werdenden H\u00f6rerschaft erfolgt. Radio k\u00f6nnte mit der Zeit an Attraktivit\u00e4t verlieren. Ausdr\u00fccklich soll in diesem Zusammenhang darauf hingewiesen werden, dass in der Regel Radiosprecher und \u2013moderatoren durch professionelle Sprechschulungen gegangen sind, sich also eine m\u00f6gliche Kritik weniger an diesen Personenkreis richtet. Ein hohes Gesamttempo in f\u00fchrenden Programmen in Wortbeitr\u00e4gen, Serviceelementen und auch in der Werbung ist aber eindeutig festzustellen. Hierzu wurde in dem von dem Autoren dieser Zeilen betriebenen Format RadioSalesWeekly berichtet<\/a>.
Begleitend hierzu m\u00fcssen \u00e4hnlich wie bei der Rezeptionsmessung \u00fcber Blickverfolgungstechnologien Verfahren herangezogen werden, mit denen die tats\u00e4chliche Informationsverarbeitung \u00fcber das gesprochene Wort evaluiert wird.<\/p>\n\n\n\n

Die aufgef\u00fchrten Transkriptionen Audio zu Text wurden durch SpeechtoText-  Apps erstellt und teilweise nachgebessert. Die zehn Beispiele sind in kurzen Ausz\u00fcgen \u201anachh\u00f6rbar\u2018 auf einem zur Verf\u00fcgung gestellten Link m Ende dieses Beitrages.<\/p>\n\n\n\n

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In den nun hier nachfolgenden  Analysen von Texttranskriptionen aus Audios geht es ausschlie\u00dflich um eine Messung der Sprechgeschwindigkeit ausgew\u00e4hlter Beispiele ohne einen Anspruch von Repr\u00e4sentativit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

Die weiteren Aspekte der Prosodie wie Satzmelodie, Sprechtempo, Sprechrhythmus, H\u00f6hen, Tiefen und Timbre werden nicht bewertet. Und noch weniger geht es um eine inhaltliche qualitative Analyse wie um eine \u00dcberpr\u00fcfung auf Schl\u00fcsselw\u00f6rter, Ausgewogenheit oder Emotionen (sentiment analysis)<\/p>\n\n\n\n

Grund dieser Messungen sind eine h\u00e4ufig anzutreffende Kritik, dass in TV und Radio zu schnell und zu undeutlich gesprochen werde. Ein nicht unerheblich werdender Teilaspekt ist, dass solch eine Kritik nicht nur aus einer zunehmend \u00e4lter werdenden H\u00f6rerschaft erfolgt. Radio k\u00f6nnte somit mit der Zeit an Attraktivit\u00e4t verlieren. Ausdr\u00fccklich soll in diesem Zusammenhang darauf hingewiesen werden, dass in der Regel Radiosprecher und \u2013moderatoren durch professionelle Sprechschulungen gegangen sind, sich also eine m\u00f6gliche Kritik weniger an diesen Personenkreis richtet. Ein hohes Gesamttempo in f\u00fchrenden Programmen in Wortbeitr\u00e4gen, Serviceelementen und auch in der Werbung ist aber eindeutig festzustellen. Begleitend hierzu m\u00fcssen \u00e4hnlich wie bei der Rezeptionsmessung \u00fcber Blickverfolgungstechnologien Verfahren herangezogen werden, mit denen die tats\u00e4chliche Informationsverarbeitung \u00fcber das gesprochene Wort evaluiert wird.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Programmanalysen ausgew\u00e4hlter H\u00f6rfunkanbieter mit anderen Kategorien und Messverfahren werden in n\u00e4chster Zeit durch poppe media erstellt. Informationen hierzu werden auf Linkedin, Xing, Facebook und Twitter gepostet. Ein daf\u00fcr genutztes Verfahren erlaubt nicht nur die Identifizierung dessen was wo wann in welchem Programm lief sondern auch eine Programmerstellung \u201aremote\u2018.<\/p>\n\n\n\n

Die nachfolgenden Transkriptionen Audio zu Text wurden durch SpeechtoText-  Apps erstellt und teilweise nachgebessert. Die zehn Beispiele sind in kurzen Ausz\u00fcgen \u201anachh\u00f6rbar\u2018 .<\/p>\n\n\n\n

1 Funk und TV
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Transkription<\/strong>

Wichtigste aus Hessen, Deutschland und der Welt. Ich bin der anders, sagte Guten Morgen Radio FFH. Die Nachrichten. Die Stadt Hanau bereitet sich auf einen traurigen Jahrestag vor. Zum zweiten Mal j\u00e4hrt sich morgen der rassistische Anschlag. F\u00fcr die neuen Todesopfer wird es auf dem Hanauer Hauptfriedhof eine zentrale, nicht \u00f6ffentliche gedankt Gedenkveranstaltung geben. Er verfahre Portal Yannick Schick. Mit dabei sind Angeh\u00f6rige der Opfer, aber auch Bundesinnenminister Rin Faser und Ministerpr\u00e4sident Bouffier unter anderem auch in Wiesbaden. Die Zen Bach, Marburg und Wetzlar wollen Menschen auf die Stra\u00dfe gehen und ein Zeichen gegen Rassismus setzen. In Frankfurt werden die Namen der Opfer in wei\u00dfem Licht an die Paulskirche projiziert. Vor zwei Jahren ermordete Tobias er in Hanau neun Menschen aus rassistischen Motiven, anschlie\u00dfend seine Mutter und sich selbst. Yannick Schick, Hanau Bahnreisende m\u00fcssen sich weiter auf Behinderungen einstellen. Davon geht die Bahn wegen des Sturms aus. Bis mindestens morgen sei bundesweit<\/p>\n\n\n\n

FFH news, 180222, 5:55
153 W\u00f6rter<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Thorsten Schr\u00f6der Guten Abend, meine Damen und Herren, ich begr\u00fc\u00dfe sie zur Tagesschau. Der Ton zwischen Russland und der Nato hat sich wieder versch\u00e4rft Die Darstellung Moskaus, ein Teil der Truppen ziehen sich von<\/p>\n\n\n\n

Generalsekret\u00e4r Stoltenberg sagte beim Verteidigungsminister Treffen in Br\u00fcssel, man habe noch keinen Abzug beobachtet. Der UN Sicherheitsrat warfen die USA Russland vor, in der Ukraine einen Vorwand f\u00fcr einen Angriff provozieren zu wollen. Diese Aufnahmen l\u00e4sst das russische Verteidigungsministerium heute verbreiten. Abziehende Truppen Eine Ortsangabe wird nicht gemacht. Der ukrainische Pr\u00e4sident Selenz geglaubt den Bildern nicht Wir sehen weiterhin ein gro\u00dfes Truppen Aufkommen, das hat sich seit Wochen nicht ge\u00e4ndert, es gibt kleinere Rotationen, aber in Abzug der russischen Truppen ist das sicher nicht. Moskaus Au\u00dfenminister widerspricht<\/p>\n\n\n\n

Tagesschau 170222<\/strong><\/p>\n\n\n\n

148 W\u00f6rter<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Link zu allen Beitr\u00e4gen am Ende dieses Dokuments<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

2 H\u00f6rfunkspots Englisch und Tschechisch<\/strong><\/p>\n\n\n\n

AGTA, das nicht sehr hilfreich ist bei Orientierung: Usability, Vergleichbarkeit,
keine \u00dcbersetzung anderer Sprachen als EN. Hier unten Real Time Spots\/immediacy<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Transkription<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oh man. Can you believe this weather? I know it’s like perfect. Hey, you gotta love summer nights in Minnesota. Yeah, there’s not even any mosquitoes. Yeah, you get one of those zappers. No, you know that noises like the worst. So you must be burning that smelly stuff. Right? What? Yeah, I think I can hear mosquitoes. You know, it’s almost like they’re staying away on purpose. Yeah. Weird. When you give to nature, nature gives back over the last 15 years. The Minnesota state lottery has given over $400 million 900,000 to collect data on rare plants and animals in eight northern counties. So remember when you play the lottery, the environment wins. Did did you use one of those fogger deals? Weird lottery players must be 18 years of age or older.<\/p>\n\n\n\n

135 W\u00f6rter<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tschechisch vermutlich wesentlich h\u00f6her 180?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Babbles mosquitos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

3 NPR 070222 08:21 GMT

Transkriptio<\/strong>n<\/p>\n\n\n\n

This has come up before, and in 2003, the league implemented a policy to address that it’s called the Rooney rule after the late owner of the Pittsburgh Steelers Dan Rooney. And it requires that with a few exceptions, teams interviewed candidates from historically underrepresented groups for top jobs like head coach and general manager. The idea was that if those in a position to hire and promote were exposed to top diverse talent, they would do so, especially after a study showed black coaches actually had better records than many white coaches. But the florist who called the Rooney rule of failure. So we decided to go back to one of the key people involved in the creation of it to get his take that civil rights lawyer, Cyrus Mary, who worked with attorney Johnnie Cochran. He said their goal was to level the playing field.<\/p>\n\n\n\n

147 W\u00f6rter Zeit: 0:46 = 191 W\u00f6rter\/Minut<\/strong>e<\/p>\n\n\n\n

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https:\/\/fb.watch\/a-PxAl1muG\/<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
De la radio aux robots parlants, m\u00e9tamorphoses de la voix<\/a> – \u00e9pisode 1\/8<\/a><\/h6>\n\n\n\n

Wie Medien Stimmen formatieren und (eint\u00f6nig machen):
Rhythmus, Lautst\u00e4rke, Dialekte<\/h1>\n\n\n\n

Transkription<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

et euh, je re\u00e7ois Euh ce matin. Euh, Benjamin Tra\u00eeniez, vous \u00eates haut fonctionnaire, membre de la commission des confinement euh pilot\u00e9e par le minist\u00e8re de la Culture. Et vous avez particip\u00e9, euh la nuit derni\u00e8re, \u00e0 une soir\u00e9e test dans une bo\u00eete de nuit dans le huiti\u00e8me arrondissement de Paris. Bonjour \u00e0 vous<\/p>\n\n\n\n

54 W\u00f6rter in 18 Sekunden = 180 pro Minute<\/strong><\/p>\n\n\n\n

5 Deutsche H\u00f6rfunkspots Radiozentrale<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Transkription<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Stellen Sie sich vor ein s\u00fc\u00dfes Einfamilienh\u00e4uschen, vor dem sich Hunderte Musiker versammeln, so Blasinstrumente da  r\u00fcber Auch die Tuba? ja auf das Zeichen des Dirigenten erklingt. In dem H\u00e4uschen ist jemand ziemlich ger\u00fchrt Danke! Und dann sagt eine leicht ironische Sprecherin, wenn es mal etwas mehr sein soll, der Schnellkredit der Zastrow Bank,<\/p>\n\n\n\n

54 W\u00f6rter, 30 sek. = 108 W\u00f6rter\/Minute<\/p>\n\n\n\n

Diese Werbung ist in Ihrem Kopf entstanden. Niemand musste sie drehen, Niemand muss der 1000 Komparsen zum Filmset bringen und dreitausend Katholiken Buletten warm halten. So klimafreundlich geht es nur im Radio, In keinem anderen Medium verursacht ihre Werbung weniger CO2 Radio geht ins Bohr, bleibt im Kopf.<\/p>\n\n\n\n

48 W\u00f6rter im \u201aWerbeteil\u2018, 15 Sek. = 192 W\u00f6rter\/Minute<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Warum?: Hier soll richtig geworben werden, lol.<\/p>\n\n\n\n

Zastobank und Aspirin<\/strong><\/p>\n\n\n\n

6 Zwei Politikerinnen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Marl\u00e8ne Schiappa auf Europe 1<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Transkription<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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