Monat: Oktober 2025

Helmut Poppe was a key figure in Germany’s early online advertising landscape, notably through his role at GermanyNet and later contributions to digital media and education.

Here’s a detailed overview of his trajectory and influence:

🧠 Career Highlights

• GermanyNet & Online Advertising: Helmut Poppe served as Leiter Marketing (Head of Marketing) at a major German internet provider—likely GermanyNet—during the formative years of online advertising. His work helped shape early digital marketing strategies in Germany, bridging traditional media and emerging online platforms.
• RTL/IP Group: Prior to his internet ventures, Poppe held a senior role as Verkaufsdirektor (Sales Director) at RTL/IP, a major player in German broadcast media. This experience gave him deep insight into advertising dynamics across radio, TV, and digital.
• Start-Up Support & Media Innovation: He later supported startups and returned to the media sector, focusing on AI-driven advertising evaluation and radio sales innovation. His recent work includes videocasts and articles exploring how artificial intelligence can transform ad analysis and sales training.
• Thought Leadership in Education & E-Learning:
• Poppe led the AK E-Learning working group within the BVDW (Bundesverband Digitale Wirtschaft), contributing to national strategies on digital learning.
• He authored a primary study on e-learning and was among the early voices warning about the need for digital education infrastructure in the face of pandemics—well before COVID-19.

🎙️ Recent Media Contributions

• RadioSalesWeekly & RedTech: Poppe continues to publish and moderate discussions on AI in media, including how speech analysis and sentiment tracking can revolutionize radio advertising. His work questions whether traditional ad evaluation giants like Nielsen and KANTAR might be challenged by AI tools.

Hier ist ein konkretes Beispiel-Szenario, wie eine Meta-Analyse mit KI für eine Radiowerbungskampagne genutzt werden könnte:

---

🎙️ Szenario: Radiowerbung für ein regionales Energieunternehmen

🧠 Ausgangslage

Das Unternehmen produziert einen Podcast mit lokalen Energieexpert:innen, die über nachhaltige Stromversorgung, Heizlösungen und Förderprogramme sprechen. Ziel: Vertrauen aufbauen und die Marke als kompetenten Partner positionieren.

---

🔍 Meta-Analyse zur Optimierung der Radiowerbung

1. Inhaltliche Konsistenz & Themengewichtung

• KI analysiert, welche Themen in den Gesprächen dominieren (z. B. „Kostenersparnis“, „Nachhaltigkeit“, „Förderung“).
• Die relevantesten Themen werden in der Radiowerbung gezielt hervorgehoben.
• Beispiel: „Wussten Sie, dass Sie mit unserer Lösung bis zu 30 % Heizkosten sparen können?“

2. Sprachliche Transformation

• Das Language Model verwandelt komplexe Expertensprache in zugängliche, emotionale Radiotexte.
• Beispiel: Aus „dezentrale Energieversorgung“ wird „Strom, der direkt aus Ihrer Region kommt – sicher und nachhaltig.“

3. Narrative Reframing

• KI inszeniert die Experten nicht als Diskutanten, sondern als Erzähler mit lokalem Bezug.
• Radiowerbung nutzt diese Stimmen für Authentizität: „Ich bin Energieberater in Ihrer Region – und ich zeige Ihnen, wie Sie sparen können.“

4. Rezeption und Wirkung

• A/B-Tests mit verschiedenen KI-generierten Spots zeigen, welche Version mehr Vertrauen oder Engagement erzeugt.
• Beispiel: Spot A betont Umweltaspekte, Spot B die finanzielle Ersparnis – KI misst die Resonanz.

5. Ethik und Transparenz

• Die KI-generierten Inhalte werden transparent gekennzeichnet („Basierend auf echten Expertenmeinungen aus unserem Podcast“).
• Das stärkt das Vertrauen in die Marke und vermeidet Manipulationsvorwürfe.

---

📈 Ergebnis: Radiowerbung, die wirkt

• Emotionaler, verständlicher, lokal verankert.
• KI-gestützt, aber menschlich erzählt.
• Gezielt getestet und optimiert.

In der Ausgabe #RadioSalesWeekly 124 geht es um Einsatzmöglichkeiten der KI in Radio und in Audio. Ganz besonders im Vertrieb, im Coaching, in der Auswertung der Vertriebsakativitäten.

Einmal live in einem Gespräch zwischen Alexander Zeitelhack, Andreas Sprengart und Host Helmut Poppe. Siehe weiter nten.

Und dann wird es spannend mit dem Google-Tool Notebook LM mit dem sich unter anderem wirklich gute und authentische Podcasts erstellen lassen – sozusagen als ‚Nebenprodukt‘ dieser KI-gestützten Anwendung.

Lohnt sich der Aufwand, einen Vergleich anzustellen hinsichtlich: Neue Erkenntnisse der Avatare, Hörfreundlichkeit, …? 

Und hier das Original: 

OK, alles hängt vom geschickten Einsatz der Prompts ab. Da ist es einem doch gelungen , seinen eigenen Namen als Urheber gleich nach den ersten 25 Sekunden unterzubringen.
Das Tool von radiozeiten.de wird in der Originalversion besprochen, von den freundlichen Avataren weniger. Nichts ist einfacher, als dies zu korrigieren …

Man kommt rasch zu dem Ergebnis, dass die KI-generierte Version sich alle herkömmlichen Aspekte des KI-Einsatzes in Medien heranholt, wie auch in der eingangs aufgeführten Grafik/Mindmap dargestellt. Zu einem gewünschten Ergebnis käme man aber mit zielgerichteten Prompts.

Radiozeit sagt zu sich: „Radiozeit turns audio into knowledge – in real time, accessible to all, and ready for strategic use.“
Für Marketingstrategen bietet das Unternehmen die Erfassung und die Auswertung von Radio und Audio unter anderem von Werbebeiträgen: Wer hat wann was in welcher Länge on air gebracht? Die Analyse lässt sich fortsetzen in einer Konkurrenzbeobachtung mit nachfolgenden Strategieempfehlungen.

KI bietet somit einen echte Fortschritt gegenüber herkömmlichen Mitschnitten, Hörauswertungen durch Menschen und auch im Vergleich mit eventuellen Watermark-Verfahren. Es liegt an den Radioanbietern und Vermarktern, diese Chance zu ergreifen. Dem Vernehmen nach bringen eine internationale Gruppe sowie einige Lokalsender das Tool bereits zum Einsatz. Spannend wird dabei die Beantwortung der Frage – neben der reinen Konkurrenzbeobachtung – wie sich das Verhältnis lokaler zu nationaler Werbung darstellt. Und zwar nicht nur in Sekunden sondern in Netto-Umsätzen. Sind es 60/40 wie zum Beispiel im mit zahlreiche Radioanbietern versorgten Nachbarland Frankreich?

Dies ist aber eine weitere Dimension, man kann ja nur schlecht in die Auftragslisten der Agenturen und Werbungtreibenden schauen. Ein Ansatzpunkt ist allerdings der Report des
AW – Zentralverband der deutschen Werbewirtschaft. Der ZAW veröffentlicht jährlich die Gesamtnettowerbeumsätze aller Mediengattungen, darunter auch Radio.

Hier geht es zu radiozeit.de, wobei der Name irreführen kann, die angebotenen Tools umfassen nach Auskunft des Anbieters auch andere Mediengattungen.